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傳統連鎖店會員營銷模式的尷尬

• 

  積分獲取、

  積分消費形式單一，會員積分沒有動力

• 

  傳統儲值卡/會員卡

  易丟失、消磁，影響消費者使用

• 

  線上、線下、單店、連鎖店

  會員無法共享，消費者體驗差

• 

  會員數據

  通過第三方平臺代管，商家無法直接管理與分析

多維度會員分析 集中火力點對點營銷

巧用會員資料里的“秘密”

• 企業針對不同年代的顧客進行針對性營銷，讓會員營銷變的不抽象，更具體
• 例如：會員的生日信息。生日的背后，是會員所屬的年代，70后，80后，
  90后，00后等等
• 每個年代都有著這個年代特有的消費觀、價值觀。70后支持國貨，有存款；80后注重品牌，性價比;90后追求個性，新潮

分析購買行為，構建會員消費行為分析體系

將消費者按照最近消費時間、消費頻次、客單價等維度劃分8類消費者，并進行針對性的營銷方案

• R（最近消費時間）：分析會員消費周期，與顧客保持持續往來，贏得忠誠度。
• F（來店頻次）：分析會員在時間內消費的次數，提升滿意度，刺激重復消費
• M（客單價）：分析客戶在時間內購買的金額，重點維護高貢獻且流失機會高的客戶

有的放矢 精準營銷信息推送

• 會員不同消費行為，提供差異化營銷
• 保持會員，關懷短信、服務差異、新品推送
• 發展會員，提供關懷短信、贈送滿減券、高價值產品推送
• 挽留會員，提供促銷信息推送、優惠券發放、性價比產品推送

周期性會員數據分析 掌握會員動向

• 每天或每周需要關注并追蹤的會員指標：會員的微信新增數、門店新增會員數、新進不同等級會員的數量
• 每月和每季度需要分析的會員指標：包括會員的平均年齡、性別、流失率、消費頻率、客單價、最近來店時間
• 年數據研究指標：會員的新增數量、流失率、會員消費金額占比、會員消費客單價等策略指標